本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第3章，第3.4节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.4　使用日期格式

把每一个数据属性转换成合适的数据类型之后，我们可以看到employees和salaries中的一些属性是日期类型的。因此，我们可以计算雇员的出生日期和当前日期之间的年份数，进而得出每个雇员的年龄。这里我们会介绍如何使用内置日期函数和lubridate程序包来操作日期格式的数据。

准备工作按照之前的教程，把导入数据的每个属性转换成正确的数据类型。并且，你需要按照3.2节“重命名数据变量”中的步骤，命名employees和salaries数据集的列名。实现步骤执行下列步骤，使用employees和salaries中的日期格式数据。1.我们可以使用下列代码，加上或者减去日期格式属性中的一些天数：

运行原理

完成上一个教程之后，employees数据和salaries数据应该完成了重命名，每一个属性也应该转换成了合适的数据类型。由于一些属性是日期类型的，我们可以使用日期函数来计算属性之间的时间间隔。日期类型的数据支持算术运算，我们可以加上或减去一些天数。因此，我们首先展示了可以给hire_date加上30天。然后我们可以检查一下受雇日期是否真的加了30天。然后，我们可以计算birth_date属性和hire_date属性之间以天为单位的时间间隔，进而找出雇员开始在公司工作时的年龄。然而，减法操作只能告诉我们天数间隔，我们需要更多计算方法，支持除天数以外的时间间隔度量。所以，我们可以使用函数difftime确定不同单位下的时间间隔（例如，小时、天和周）。虽然difftime提供了更多的度量选择，但我们还需要更多计算来得到以月和年为单位的时间间隔。为了简化日期计算，我们可以使用便捷的日期运算程序包lubridate。因为数据是年-月-日的格式，我们首先可以使用函数ymd把数据转换成POSIX格式。然后，我们可以使用区间函数计算hire_date和birth_date之间的时间跨度。接着，我们可以使用函数as.period计算时间跨度的长度。这可以让我们使用函数year获取每一个雇员生日和受雇日之间的年份数。最后，为了计算雇员的年龄，我们可以使用函数now获取当前时间。然后，使用interval获取雇员生日和当前日期之间的时间区间。利用这些信息，我们最终可以使用函数year获取雇员的真实年龄。更多技能在使用lubridate程序包（版本1.3.3）的时候，你可能会收到下列报错信息：

这个报错信息是由于本地配置问题而产生的。你可以通过设定locale为English_United States.1252来解决：